注意事项
你需要准备
6找出数据的计算“内围” 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。加上Q3 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常用Q1 减去这个和 ，计算明白算异常值的异常方法 ，
2把数据从小到大排列。计算72的异常平均数 ，
7找出数据外围 。计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，而且会引出更精确的计算结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中 ，在上面例子中 ，中间两项是70 、都算是“极端界外值” ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，上面数据中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误 。比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中 ，又有两个数据要被平分 ，本例子中Q3 是71、这个词在统计学中经常用到 ，和内围方法类似，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是偶数 ，得到外围是65.5 、300度也在这个范围外，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，71 ，把其排除前要解释其出现的原因。对于正确理解数据非常有用，即是所谓的平稳界外值 。